MiniMax

MiniMax 是一家 AI 公司，构建了 M2/M2.5 模型家族。当前面向编码的版本是 MiniMax M2.5（2025 年 12 月 23 日），专为现实世界中的复杂任务打造。

来源：MiniMax M2.5 发布说明

模型概览（M2.5）

MiniMax 在 M2.5 中重点强调了以下改进：

更强的多语言编码能力（Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS）。
更好的Web/应用开发和美学输出质量（包括原生移动端）。
在交错思考和集成约束执行的基础上，改进了面向办公类工作流的复合指令处理。
更简洁的响应，token 使用量更低，迭代循环更快。
更强的工具/智能体框架兼容性和上下文管理能力（Claude Code、 Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox）。
更高质量的对话和技术写作输出。

MiniMax M2.5 与 MiniMax M2.5 Highspeed

速度： MiniMax-M2.5-highspeed 是 MiniMax 文档中的官方高速层级。
成本： MiniMax 定价显示，高速版的输入成本相同，而输出成本更高。
当前模型 ID： 使用 MiniMax-M2.5 或 MiniMax-M2.5-highspeed。

选择一种设置方式

MiniMax OAuth（Coding Plan）—— 推荐

最适合： 通过 OAuth 使用 MiniMax Coding Plan 快速设置，无需 API key。

启用内置 OAuth 插件并完成认证：

openclaw plugins enable minimax  # 如果已加载则跳过。
openclaw gateway restart  # 如果 gateway 已在运行，则重启
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal

系统会提示你选择一个端点：

Global - 国际用户（api.minimax.io）
CN - 中国用户（api.minimaxi.com）

详情请参阅 MiniMax plugin README。

MiniMax M2.5（API key）

最适合： 使用与 Anthropic 兼容 API 的托管 MiniMax。

通过 CLI 配置：

运行 openclaw configure
选择 Model/auth
选择 MiniMax M2.5

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.5",
            name: "MiniMax M2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.03, cacheWrite: 0.12 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "MiniMax-M2.5-highspeed",
            name: "MiniMax M2.5 Highspeed",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.03, cacheWrite: 0.12 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

将 MiniMax M2.5 作为回退模型（示例）

最适合： 保持你最强的最新一代模型作为主模型，并在失败时回退到 MiniMax M2.5。下面的示例使用 Opus 作为具体主模型；你可以替换成自己偏好的最新一代主模型。

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "primary" },
        "minimax/MiniMax-M2.5": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.5"],
      },
    },
  },
}

可选：通过 LM Studio 本地运行（手动）

最适合： 通过 LM Studio 进行本地推理。我们已经看到，在强力硬件上（例如台式机/服务器）使用 LM Studio 的本地服务器运行 MiniMax M2.5 时，效果非常强。

通过 openclaw.json 手动配置：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.5-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.5-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.5-gs32",
            name: "MiniMax M2.5 GS32",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

通过 `openclaw configure` 配置

使用交互式配置向导设置 MiniMax，而无需编辑 JSON：

运行 openclaw configure。
选择 Model/auth。
选择 MiniMax M2.5。
在提示时选择你的默认模型。

配置选项

models.providers.minimax.baseUrl：优先使用 https://api.minimax.io/anthropic（与 Anthropic 兼容）；https://api.minimax.io/v1 可选，用于与 OpenAI 兼容的负载。
models.providers.minimax.api：优先使用 anthropic-messages；openai-completions 可选，用于与 OpenAI 兼容的负载。
models.providers.minimax.apiKey：MiniMax API key（MINIMAX_API_KEY）。
models.providers.minimax.models：定义 id、name、reasoning、contextWindow、maxTokens、cost。
agents.defaults.models：为你希望放入允许列表的模型设置别名。
models.mode：如果你希望在内置模型之外添加 MiniMax，请保持为 merge。

说明

模型引用格式为 minimax/<model>。
推荐模型 ID：MiniMax-M2.5 和 MiniMax-M2.5-highspeed。
Coding Plan 用量 API：https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains（需要 coding plan key）。
如果你需要精确成本跟踪，请更新 models.json 中的定价值。
MiniMax Coding Plan 推荐链接（九折）：https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
关于提供商规则，请参阅 /concepts/model-providers。
使用 openclaw models list 和 openclaw models set minimax/MiniMax-M2.5 进行切换。

故障排除

“Unknown model: minimax/MiniMax-M2.5”

这通常意味着 MiniMax 提供商未配置（没有提供商条目，并且也未找到 MiniMax 凭证配置文件/环境变量 key）。对此检测问题的修复已包含在 2026.1.12 中（在撰写本文时尚未发布）。修复方法：

升级到 2026.1.12（或从源码运行 main），然后重启 gateway。
运行 openclaw configure 并选择 MiniMax M2.5，或者
手动添加 models.providers.minimax 配置块，或者
设置 MINIMAX_API_KEY（或 MiniMax 凭证配置文件），以便注入该提供商。

请确保模型 id 区分大小写：

minimax/MiniMax-M2.5
minimax/MiniMax-M2.5-highspeed

然后使用以下命令重新检查：

openclaw models list